AI w CPG: powszechne użycie, ale ograniczony wpływ
Według najnowszego badania przeprowadzonego przez Turing Labs, aż 91% dyrektorów ds. badań i rozwoju (R&D) w dużych firmach CPG (Consumer Packaged Goods) korzysta z AI w swojej pracy. Jednak tylko 19% z nich wdrożyło AI do rutynowych procesów, a jeszcze mniej uważa, że AI przynosi wymierne korzyści. Badanie objęło 290 seniorów R&D z USA i Europy, pracujących w firmach zatrudniających ponad 1000 osób, które produkują żywność i napoje.
Gdzie AI faktycznie działa?
Manmit Shrimali, współzałożyciel i CEO Turing Labs, przyznaje, że na pierwszy rzut oka wyniki nie wskazują na opóźnienia w adopcji AI. Jednak głębsza analiza pokazuje, że większość aktywności koncentruje się na generowaniu koncepcji i podstawowych badaniach, gdzie ogólne modele językowe (LLM) sprawdzają się dobrze. Prawdziwe sukcesy odnotowuje się po stronie marketingu CPG, gdzie AI pozwala znacząco obniżyć wydatki na agencje reklamowe i zwiększyć efektywność zarządzania reklamami wewnętrznymi. To jednak nie dotyczy bezpośrednio innowacji produktowych.
Luka między aktywnością a wpływem AI
Badanie ujawnia, że 20% inicjatyw AI nigdy nie zostało wdrożonych, 14% wdrożono, ale później porzucono, a 24% jest nadal używanych, ale przynoszą minimalne lub żadne korzyści biznesowe. Co więcej, 57% respondentów stwierdziło, że wyniki generowane przez AI w zakresie formulacji są zbyt ogólne i wymagają znacznej ręcznej obróbki i walidacji.
Shrimali wskazuje na dwa główne problemy: po pierwsze, niedopasowanie między ogólnymi narzędziami a wysoce specjalistycznymi procesami. Prace nad formulacją produktu to nie tylko wyszukiwanie czy generowanie treści, ale także chemia składników, ograniczenia regulacyjne, możliwość produkcji, koszty, smak, tekstura, trwałość, cele żywieniowe i pozycjonowanie rynkowe. Po drugie, firmy, które traktują AI wyłącznie jako sposób na przyspieszenie istniejących procesów, zamiast przemyśleć organizację innowacji, nie osiągną pełnych korzyści.
Turing Labs: innowacyjne podejście
Turing Labs, założone w 2019 roku, początkowo koncentrowało się na optymalizacji formulacji, ale obecnie oferuje „system innowacji” dla firm CPG. Firma pozyskała 19,25 miliona dolarów od inwestorów takich jak Insight Partners i Moment Ventures. Platforma Turing Labs opiera się na modelach specyficznych dla domeny i obejmuje cały cykl innowacji – od komercyjnych KPI i pozycjonowania rynkowego, przez formulację, ograniczenia regulacyjne, ocenę składników, aż po komercjalizację.
Jak mówi Shrimali: „Nie oferujemy GPT-wrappera ani ogólnego AI. Branża nie cierpi na brak koncepcji czy pomysłów. Potrzebuje nowego modelu operacyjnego, aby wygrywać na rynku: systemu rozumowania, który wskaże, za który dźwignię pociągnąć, jak stworzyć zwycięski produkt i jak sfinansować inicjatywy innowacyjne.”
Wyzwania i przyszłość AI w CPG
Bryan McCarty, dyrektor ds. inżynierii w Turing Labs, podkreśla, że wiele dużych firm CPG nauczyło się na własnych błędach, próbując budować własne systemy AI. „Włożyły miliony w jeziora danych i obietnicę jednego wielkiego inteligentnego systemu, ale w większości przypadków to się nie zmaterializowało. Otrzymały izolowane sukcesy, sfrustrowanych twórców produktów i mniejsze zaufanie do AI.”
Badanie Turing Labs pokazuje również, że wysiłki R&D w ciągu najbliższych 12 miesięcy są w przeważającej mierze skoncentrowane na utrzymaniu i optymalizacji istniejących produktów, a nie na tworzeniu nowych. Ponad połowa nowych produktów wymaga reformulacji w ciągu pierwszego roku od wprowadzenia na rynek. Jednocześnie 60% respondentów zauważa, że różnica jakościowa między markami własnymi a produktami brandowymi zmniejszyła się w ciągu ostatnich trzech lat.
Shrimali podsumowuje: „Głębszym problemem jest to, że innowacje w CPG stały się strukturalnie defensywne i niechętne ryzyku. Podczas gdy organizacje polegają na innowacjach, aby napędzać wzrost, zdecydowana większość mocy przerobowych R&D jest skierowana na ochronę istniejącego portfela. Przełomowe innowacje są nie tylko trudne do wdrożenia, ale ledwo finansowane.”
